В последнее время искусственный интеллект, или ИИ, стал одной из самых обсуждаемых тем: одни считают его спасителем человечества, другие — угрозой. Но что же такое искусственный интеллект, и является ли ChatGPT исключительно ИИ? Эксперт по ИИ Артур Акобян простым и понятным языком объясняет, что скрывается за этим сложным словом.
– Что мы понимаем под искусственным интеллектом?
Во-первых, важно понимать одну вещь: искусственный интеллект — это гораздо более широкое понятие, чем ChatGPT. ChatGPT и подобные ему системы называются LLM (Large Language Models — большие языковые модели). Их основная функция — предсказывать следующее слово. Эти модели обучаются на основе данных, общедоступных в Интернете: книг, статей, форумов, обсуждений (например, Reddit). Они читают колоссальный объем текста и пытаются понять, какое слово с наибольшей вероятностью последует за каким словом.
– И как же эти модели обучаются?
Принцип работы заключается в создании большой нейронной сети и модификации её нейронов таким образом, чтобы, зная предыдущие слова текста, она угадывала следующее слово. Например, при обучении она берёт первые три слова книги и пытается угадать четвёртое. Если она ошибается, связи нейронов изменяются до тех пор, пока угадываемое слово не совпадёт с реальным.
Когда она отвечает вам, она делает то же самое: читает написанный вами текст и, основываясь на всех прочитанных текстах, выбирает наиболее вероятное следующее слово, затем следующее, затем следующее.
— Многие считают, что ИИ работает очень быстро. Так ли это на самом деле?
По сравнению с другими компьютерными программами, она работает не так быстро. Напротив, эти модели искусственного интеллекта работают медленно, потому что они очень большие, они выполняют миллиарды вычислений, но если сравнивать их с работой человеческого мозга, можно сказать, что они работают быстрее.
Существуют две модели: одна немедленно дает ответ, другая — мыслитель, производит вычисления, думает, как человек, как ответить. Она может думать до пяти минут, прежде чем ответить, что не так уж быстро. Она работает как человеческий мозг, быстро отвечает на простые вопросы и думает в случае сложных.
— А как обстоят дела с армянским языком? В конце концов, данных мало, или они написаны на армянском латиницей
Если в интернете мало данных на армянском языке, эти модели будут учиться на основе этих данных, но сейчас данных много, и этого достаточно для обучения моделей. По сравнению с английским языком, этого, естественно, очень мало, но достаточно. Проблема в том, что если решение проблемы есть только в данных на английском языке, может ли модель перевести его и дать на армянском языке – теперь эти новейшие модели уже могут. Поскольку они однозначно учатся на данных, и если данные низкого качества, они приведут эти данные.
— Много говорят о том, что ИИ совершает ошибки. Почему это происходит?
Искусственный интеллект может давать неверные ответы, иногда по разным причинам. Во-первых, это его галлюцинации, из-за которых он не знает, что ответить, и говорит бессмыслицу. Во-вторых, в интернете много неверных данных, которые он использует. Если вопрос математический или физический, он, скорее всего, не ошибется, а если он не может решить проблему, современные модели обычно говорят, что не могут ответить.
Еще одна проблема заключается в том, что существует множество псевдо- или ненаучных областей, о которых имеется большое количество информации, основанной на предположениях и догадках. Например, о гороскопах: он может ответить так, как будто является экспертом в этой области. Но если задать более глубокий вопрос, он скажет, что гороскопы — это псевдонаука и не имеют научной основы.
– Один из самых больших страхов людей связан с личными данными. Помнит ли их ИИ?
Нет. Искусственный интеллект не учится только на данных одного человека. Он обучается на очень большом объеме общих данных и действует как единая общая модель, которая отвечает всем одинаково. Важно понимать, как происходит обучение. Искусственный интеллект не запоминает и не хранит личные данные людей. Например, если кто-то записывает номер своего счета или другую личную информацию, эти данные не сохраняются и не передаются другим. Модели создаются с использованием очень тщательно продуманных механизмов, чтобы они не обучались и не запоминали личную информацию, а работали только на основе обобщенных, не личных данных
— Многие говорят, что ИИ — это нечто новое. Так ли это на самом деле?
Искусственный интеллект существует уже давно, но его применение стало возможным, когда новые вычислительные мощности стали достаточно мощными для запуска этих алгоритмов. Самые известные примеры, например, — это распознавание лиц с помощью Face ID на телефонах посредством ИИ, или когда мы даем фотографию и просим скопировать текст буквами — это одна из старых моделей ИИ. Сейчас искусственный интеллект используется во всем.
— Почему ИИ так быстро стал популярным в последние годы?
Можно сказать, что популярность искусственного интеллекта возросла по двум причинам: во-первых, он получил широкое распространение, и каждый получил возможность им пользоваться, до этого он был недоступен; во-вторых, люди не верили, что с увеличением модели, с увеличением данных, модель станет сильнее. Но оказалось, что это так: чем больше данных, тем умнее она становится, поэтому сейчас она развивается очень быстро. Сейчас они уже достигли до той точки, когда модель перестала становиться сильнее, им нужно найти новый способ изменить модель, увеличивая её структуру, а не размер.
Что касается будущего, то предсказать его однозначно сложно, но очевидно, что ожидаются большие перемены. В ближайшем будущем развитие, вероятно, пойдет в экономическом направлении, чтобы сделать искусственный интеллект более практичным. Будут созданы новые ИИ, которые будут выполнять реальную работу и заменять человеческий труд в некоторых областях.
— Заменит ли ИИ человеческий труд?
Искусственный интеллект может быть более эффективным во многих областях, чем среднестатистический человек, но на данном этапе он ещё не полностью заменил человеческий труд. Точнее будет сказать, что он меняет способ выполнения работы, а не полностью её устраняет.
— Какие экологические проблемы могут возникнуть в результате использования искусственного интеллекта?
В центрах обработки данных, использующих искусственный интеллект, для охлаждения чипов, в основном, используется пресная вода. Хотя его использование в глобальном масштабе всё ещё составляет относительно небольшой процент, проблема носит локальный характер. Если центр обработки данных расположен рядом с городом или населённым пунктом и использует водные ресурсы этого района, это может привести к локальной нехватке воды и повлиять на население.
Кроме того, центры обработки данных потребляют большое количество электроэнергии. Производство электроэнергии часто связано с загрязнением окружающей среды, особенно если она производится из ископаемого топлива. В результате может увеличиться загрязнение воздуха и выбросы парниковых газов, что вредно для окружающей среды.
— А каковы положительные аспекты?
По этому вопросу есть преувеличения с обеих сторон, как со стороны ярых критиков, так и со стороны тех, кто почти «обожествляет» ИИ.
На самом деле, благодаря искусственному интеллекту люди могут приносить пользу своему сообществу различными способами. Одним из наиболее важных является то, что люди, нуждающиеся в психологической поддержке, начинают делиться ею с ИИ. Это помогает регулировать эмоциональное состояние, понимать, что происходит внутри человека, и во многих случаях получать разумные, успокаивающие объяснения.
Кроме того, ИИ мотивирует людей к обучению. Если раньше для получения общего представления о любой области приходилось читать десятки книг, то сегодня за гораздо меньшее время можно получить структурированную и полезную информацию. Это помогает людям быстрее развиваться и становиться умнее.
В мире много проблем, решение которых было бы полезно для всех нас. И независимо от того, решаются ли они людьми или искусственным интеллектом, например, в области медицины, если благодаря ИИ станет возможным более эффективно лечить болезни, это будет только положительным результатом для человечества.
По словам Артура, искусственный интеллект — это не чудо, но и не ужас. Это инструмент, который при правильном использовании может принести огромную пользу обществу. Как и в случае с любой технологией, всё зависит от того, кто её использует и для каких целей.
Подчеркнем, что Артур Акобян уже 5 лет работает в области искусственного интеллекта и в настоящее время занимается разработкой новых лекарственных препаратов.
